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发布日期:2022-11-17 02:35    点击次数:147

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理论片87福利理论电影

冷漠1:理会 Pythonic 观念—-详见 Python 中的《Python之禅》

冷漠2:编写 Pythonic 代码

(1)幸免不标准代码,比如只用大小写分袂变量、使用容易稠浊的变量名、轻浅过长变量名等。有时代长的变量名会使代码愈加具有可读性。

(2)潜入学习 Python 联系常识,比如谈话特点、库特点等,比如Python演变经由等。潜入学习一两个业内公认的 Pythonic 的代码库,比如Flask等。

冷漠3:理会 Python 与 C 的不同之处,比如缩进与 {},单引号双引号,三元操作符?, Switch-Case 语句等。

冷漠4:在代码中妥贴添加扫视

冷漠5:妥贴添加空欺诈代码布局愈加合理

冷漠6:编写函数的 4 个原则

(1)函数预备要尽量短小,嵌套档次不宜过深

(2)函数声明应该做到合理、约略、易用

(3)函数参数预备应该斟酌向下兼容

(4)一个函数只做一件事,尽量保证函数粒度的一致性

冷漠7:将常量聚会在一个文献,且常量名尽量使用全大写字母

编程习用法

冷漠8:利用 assert 语句来发现问题,但要注目,断言 assert 会影响成果

冷漠9:数据交换值时不保举使用临时变量,而是径直 a, b = b, a

冷漠10:充分利用惰性臆度(Lazy evaluation)的特点,从而幸免不必要的臆度

冷漠11:理会陈设替代竣事的劣势(最新版 Python 中如故加入了陈设特点)

冷漠12:不保举使用 type 来进行类型查验,因为有些时代 type 的戒指并不一定可靠。若是有需求,冷漠使用 isinstance 函数来代替

冷漠13:尽量将变量转化为浮点类型后再做除法(Python3 以后无用斟酌)

冷漠14:警惕eval函数的安全破绽,有点访佛于 SQL 注入

冷漠15:使用 enumerate 同期得到序列迭代的索引和值

冷漠16:分清 == 和 is 的适用场景,极端是在相比字符串等不可变类型变量时(详见斟酌)

冷漠17:尽量使用 Unicode。在 Python2 中编码是很让人头痛的一件事,但 Python3 就无用过多斟酌了

冷漠18:构建合理的包档次来解决 Module

编程习用法2

冷漠19:有节制的使用 from…import 语句,注意混浊定名空间

冷漠20:优先使用 absolute import 来导入模块(Python3中如故移除了relative import)

冷漠21:i+=1 未便是 ++i,在 Python 中, 久久++i 前面的加号仅暗意正, 精品不暗意操作

冷漠22:民风使用 with 自动关闭资源,人妻极端是在文献读写中

冷漠23:使用 else 子句简化轮回(畸形处理)

冷漠24:辞退畸形处理的几点基本原则 (1)注目畸形的粒度, 激情try 块中尽量少写代码

(2)严慎使用单独的 except 语句, 综合或 except Exception 语句,而是定位到具体畸形

(3)注目畸形拿获的律例,在合适的档次处理畸形

(4)使用愈加友好的畸形信息,恪守畸形参数的标准

冷漠25:幸免 finally 中可能发生的陷坑

冷漠26:潜入理会 None,正确判断对象是否为空。

冷漠27:预计字符串应优先使用 join 函数,而不是+操作

冷漠28:边幅化字符串时尽量使用 format 函数,而不是 % 形态

冷漠29:区别对待可变对象和不可变对象,极端是行为函数参数时

冷漠30:[],中文字幕五月天就要av {}和:一致的容器启动化形态。使用列表分解不错使代码更明显,同期成果更高

冷漠31:函数传参数,既不是传值也不是传援用,而是传对象或者说对象的援用

冷漠32:警惕默许参数潜在的问题,极端是当默许参数为可变对象时

冷漠33:函数中慎用变长参数 args 和 kargs

(1)这种使用太生动,从而使得函数签名不够明显,可读性较差

(2)若是因为函数参数过多而是用变长参数简化函数界说,那么一般该函数不错重构

冷漠34:潜入理会 str和 repr 的区别

(1)两者之间的指标不同:str 主要面向客户,其主义是可读性,复返形态为用户友好性和可读性都相比高的字符串形态;而 repr 是面向 Python 发挥注解器或者说Python配置人员,其主义是准确性,其复返值暗意 Python 发挥注解器里面的界说

目前为止,不管是传统燃油,还是新能源;不管是合资车企,还是中国车企,还没有谁真正造出一款能谓之成功的“大五座SUV”,尤其是在护卫舰07主打的这个价位区间内——毫无夸张地说,一款也没有。

(2)在发挥注解器中径直输入变量,默许调用repr函数,而print(var)默许调用str函数

(3)repr函数的复返值一般不错用eval函数来复原对象

(4)两者分别调用对象的内建函数 str 和 repr

冷漠35:分颓丧态方法 staticmethod 和类方法 classmethod 的使用场景

库的使用

冷漠36:掌握字符串的基本用法

冷漠37:按需采取 sort 和 sorted 函数

sort 是列表在当场进行排序,是以不行排序元组等不可变类型。

sorted 不错排序任性的可迭代类型,同期不改造原变量自己。

冷漠38:使用copy模块深拷贝对象,分袂浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)

冷漠39:使用 Counter 进行计数统计,Counter 是字典类的子类,在 collections 模块中

冷漠40:潜入掌握 ConfigParse

冷漠41:使用 argparse 模块处理高唱行参数

冷漠42:使用 pandas 处理大型 CSV 文献

Python 自己提供一个CSV文献处理模块,并提供reader、writer等函数。

Pandas 可提供分块、团结处理等,适用于数据量大的情况,且对二维数据操作更简单。

冷漠43:使用 ElementTree分解XML

冷漠44:理会模块 pickle 的优劣

上风:接口约略、各平台通用、补助的数据类型世俗、延迟性强

劣势:不保证数据操作的原子性、存在安全问题、不同谈话之间不兼容

冷漠45:序列化的另一个采取 JSON 模块:load 和 dump 操作

冷漠46:使用 traceback 得到栈信息

冷漠47:使用 logging 记载日记信息

冷漠48:使用 threading 模块编写多线程门径

冷漠49:使用 Queue 模块使多线程编程更安全

预备模式

冷漠50:利用模块竣事单例模式

冷漠51:用 mixin 模式让门径愈加生动

冷漠52:用发布-订阅模式竣事松耦合

冷漠53:用情状模式美化代码

里面机制

冷漠54:理会 build-in 对象

冷漠55:__init__ 不是构造方法,理会 new 与它之间的区别

冷漠56:理会变量的查找机制,即作用域

局部作用域

全局作用域

嵌套作用域

内置作用域

冷漠57:为什么需要self参数

冷漠58:理会 MRO(方法分解律例)与多领受

冷漠59:理会描摹符机制

冷漠60:区别 getattr 与 getattribute 方法之间的区别

冷漠61:使用更安全的 property

冷漠62:掌握元类 metaclass

冷漠63:庄重 Python 对象协议

冷漠64:利用操作符重载竣事中缀语法

冷漠65:庄重 Python 的迭代器协议

冷漠66:庄重 Python 的生成器

冷漠67:基于生成器的协程和 greenlet,理会协程、多线程、多程度之间的区别

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冷漠68:理会 GIL 的局限性

冷漠69:对象的解决和垃圾回收

使用器用辅助技俩配置

冷漠70:从 PyPI 安设第三方包

冷漠71:使用 pip 和 yolk 安设、解决包

冷漠72:做 paster 创建包

冷漠73:理会单位测试的观念

冷漠74:为包编写单位测试

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冷漠75:用测试驱动配置(TDD)栽种代码的可测性

冷漠76:使用 Pylint 查验代码立场

代码立场审查

代码失实查验

发现重迭以及分歧理的代码,简单重构

高度的可配置化和可定制化

补助各式 IDE 和裁剪器的集成

偶然基于 Python 代码生成 UML 图

偶然与 Jenkins 等继续集成器用相联结,补助自动代码审查

冷漠77:进行高效的代码审查

冷漠78:将包发布到 PyPI

性能剖析与优化

冷漠79:了解代码优化的基本原则

冷漠80:借助性能优化器用

冷漠81:利用 cProfile 定位性能瓶颈

冷漠82:使用 memory_profiler 和 objgraph 剖析内存使用

冷漠83:极力裁汰算法复杂度

冷漠84:掌握轮回优化的基本手段

减少轮回里面的臆度

将显式轮回改为隐式轮回,诚然这会糟跶代码的可读性

在轮回中尽量援用局部变量

宥恕内层嵌套轮回

冷漠85:使用生成器栽种成果

冷漠86:使用不同的数据结构优化性能

冷漠87:充分利用 set 的上风

冷漠88:使用 multiprocessing 模块克服 GIL 劣势

冷漠89:使用线程池栽种成果

冷漠90:使用 Cythonb 编写延迟模块

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